伟德bv1946官网-对话培风图南沈忱:用十余年“冷板凳”换一张半导体工艺仿真的“中国船票”
栏目:行业资讯 发布时间:2026-04-22
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  伟德国际(bevictor·1946)源自英国官方网站-   当被问及中国半导体与全球领先水平的差距时,上海培风图南半导体有限公司(以下简称“培风图南”)创始人兼董事长沈忱给出这样的预判:“在缺失关键设备的情况下,国内工艺发展与国际已经‘分岔’。我们的客户在用EUV延续摩尔定律,这条路我认为能走通。但五年甚至更长时间后,当中国自己做

  伟德国际(bevictor·1946)源自英国官方网站-

伟德bv1946官网-对话培风图南沈忱:用十余年“冷板凳”换一张半导体工艺仿真的“中国船票”

  当被问及中国半导体与全球领先水平的差距时,上海培风图南半导体有限公司(以下简称“培风图南”)创始人兼董事长沈忱给出这样的预判:“在缺失关键设备的情况下,国内工艺发展与国际已经‘分岔’。我们的客户在用EUV延续摩尔定律,这条路我认为能走通。但五年甚至更长时间后,当中国自己做出来EUV,会不会回到国际路线?不一定。”

  纵观国产EDA(电子设计自动化)的创业版图,数字前端和封装设计是最热闹的赛道,资本追捧、玩家众多。而培风图南却选择了一条小众而艰深的路径——EDA软件中一个独特的分支:TCAD(半导体工艺和器件仿线年起便投身TCAD软件开发,历经十多个版本的迭代,推出的三维工艺和器件仿真软件套件Mozz TCAD于2024年获得头部客户验证。这款国产软件不仅实现了与国际巨头新思科技的全面对标、支持3纳米先进制程,更在化合物半导体等部分应用场景中大幅反超。

  谈及行业未来,沈忱在访谈中指出,虚拟晶圆厂将成为集成电路先进制程发展的核心赛道,并展望了AI与半导体制造深度融合的产业趋势。他表示:“企业定位是‘虚拟晶圆厂的施工队’,我们自研的AI智能体(Agent),能够自主调度TCAD软件完成智能化优化,这也是AI在半导体行业垂直领域落地的方向。”

  TCAD(Technology Computer Aided Design,半导体工艺和器件仿真软件)是一种通过计算机数值模拟来仿真芯片制造过程和晶体管物理特性的工业软件,其可通过计算机数值模拟,复刻芯片制造全流程与微观物理特性,实现“虚拟造芯片”,应用能力直接影响晶圆工艺水平与产品良率,能大幅缩减研发周期、降低流片成本,在先进工艺器件结构优化中作用关键。

  但坐热“冷板凳”并不容易。培风图南前十年几乎没有融资,团队靠着承接一些航天军工外包项目赚取利润反哺研发,公司只能以每年新增1到2名工程师的速度缓慢发展。沈忱透露:“在2011年到2018年之间,国产EDA完全没有商业机会,但国家在国防层面率先看到了自主可控的价值,坚持支持我们这样的小公司。”

  沈忱坦言,半导体行业的残酷远超想象。摩尔定律下,晶圆厂研发节奏以天为单位,对配套软件的速度、精度要求极致。“即便有国产替代需求,客户也不会因为‘国产’身份降低标准,只有真正创造价值才能被认可。”他说,“所有客户在看到我们做到对标以后,提出的都是新问题——美国软件也解不了的问题。”这让他意识到,培风图南已经站到了行业前沿,而不再是追赶者。

  根据公开资料,作为上海科创中心的核心承载区,张江被视为全球集成电路产业的重要枢纽,形成了覆盖芯片设计、晶圆制造、封装测试、装备材料的完整产业链。显示,全球芯片设计10强中有7家在张江设立了区域总部或研发中心,这是汇聚了近千家行业代表性企业。至2022年,张江集成电路产业销售收入超过2000亿元,占上海市集成电路产业比重约66%。截至2025年,上海集成电路领域科创板上市企业达35家,位列全国第一。

  对于此次战略合作,沈忱表示,张江浩珩的入局早已超越单纯的财务投资范畴,本质是一场深度的产业生态布局。“对方并非只将我们视作单一投资标的,更希望培风图南发挥技术与业务能力,串联上下游资源,成为激活区域产业协同与创新的关键支点。”目前,公司核心客户已覆盖主流晶圆厂、头部设计企业与半导体设备厂商,后续还将拓展先进封装领域业务,贯穿产业链多个关键环节,而这也恰好契合张江打造闭环产业生态圈、推动本土半导体产业高质量发展的核心规划。

  “过去行业仅以新思科技为参照,认为全球TCAD市场仅2亿美元,赛道体量有限。但如今,应用材料、泛林半导体、西门子等巨头都在加码布局。”在沈忱看来,这背后逻辑清晰直白:台积电单年研发投入高达60亿美元,每一代新工艺研发成本涨幅超四成,传统反复试错的实体研发模式早已难以为继,“必须用仿真把真实实验的次数降下来”。

  这正是培风图南的机遇。沈忱把公司的定位概括为两句话:第一句是“虚拟晶圆厂的施工队”——为客户建造晶圆厂的数字孪生体,通过物理和数学建模仿真,替代昂贵的真实实验;第二句是“用虚拟晶圆厂来训练AI”——真实晶圆厂产生数据太昂贵,虚拟晶圆厂可以低成本、大规模地生成训练数据,而且AI存在固有的“幻觉”问题,没人敢让它操作真实晶圆厂,但大家都愿意让它操作虚拟晶圆厂。

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